Blackbox AI:知识不足比个人数据保护更成问题

Blackbox AI:知识不足比个人数据保护更成问题

ECOVIS International 国际网络旗下全球合作律师事务所的一项最新研究表明,尽管人工智能(AI)在提高效率、降低成本和提升生产力方面具有显著优势,但其在企业中的应用仍然明显不足。原因何在?是限制性的法律监管,还是对个人数据被滥用的担忧?


全球人工智能法律监管不足:机遇还是风险?

ECOVIS International 的调查共涵盖来自 36 个国家的 42 家律师事务所(详见下文)。在 2025 年 5 月进行调查时,尚无专门立法的国家仍占首位(40.5%),而大多数国家(69%)受 国际协议 约束。

 

来源:Ecovis

值得注意的是,目前只有欧盟通过 《欧盟人工智能法案》(EU AI Act) 实现了统一的法律监管。在某些情况下,该法案还辅以影响 AI 使用的国家层面法规。在美洲、亚太(APAC)和中东及非洲(MEA)地区,尚不存在跨境监管框架。然而,包括 阿根廷、巴西、中国、日本、以色列毛里求斯 在内的许多国家,已加入经合组织(OECD)和联合国(UN)等国际组织的 AI 法律框架,或正计划制定本国法律。

国家层面的立法主要聚焦于防范各种风险。根据受访的合作律师事务所,这些风险包括保护 基本权利和人权、维护 公共安全 以及保护 关键基础设施,尤其是在医疗卫生领域。

在个人数据保护方面,欧盟 凭借其 《通用数据保护条例》(GDPR) 处于领先地位,并在部分成员国辅以国家立法。巴西、越南、日本、中国、以色列南非 等国家也制定了具体法规。然而,在许多国家,相关规则仍然缺失或尚在制定中。

只有少数国家制定了 专门法律 来规范 AI 相关违法行为,包括日本、中国、西班牙和英国。在其他国家,此类违规行为通常适用 一般法律规定,例如消费者保护法、民法或 GDPR。

“区域差异非常有意思。欧洲越来越重视风险,并倾向于更严格的监管;而美国目前则希望减少监管,以确保其在人工智能领域的领先地位,”ECOVIS International 副主席 Alexander Weigert 表示。

这对企业意味着什么?

对于跨国企业而言,跨境使用 AI 应用 面临诸多挑战。各国对允许事项的法律规定不同,加之 个人数据保护 等限制,使企业难以制定统一的 AI 战略,或在全球范围内以相同方式使用 AI 模型。欧盟是一个例外:得益于 《人工智能法案》,成员国采用了统一规则,这不仅便利了跨国企业的运营,也可能在未来形成竞争和区位优势。

是否以牺牲个人数据保护为代价来推动 AI?

在全球范围内,各国在发展 AI 时面临两大核心任务:融资支持举措监管措施。根据受访律师事务所的反馈,各国政府在遵守现行法律法规的同时,正着力推动创新。

在美洲地区,除 巴西 外,哥伦比亚 也表现突出:该国政府在 2019 年和 2020 年出台了 指导方针,以支持研究、AI 的伦理使用和创新生态系统,同时还设立了 专门机构 为 AI 项目提供资金支持。美国则通过“Stargate”项目投入 5000 亿美元用于建设 AI 基础设施。欧洲于 2 月启动了 InvestAI 计划,目标是动员 20 亿欧元用于 AI 投资。

在亚太地区,越南、中国台湾 已推出专项 AI 计划。日本 尤其引人注目:一方面,日本推出了 650 亿美元的投资计划,以支持包括本国 AI 产业在内的发展,并与美国初创企业建立 合作伙伴关系,培训日本工程师开发 AI 芯片;另一方面,日本政府还提出了 修改个人数据保护法 的建议,以便利 AI 开发 中对个人数据的使用。“目前这仍只是提案。此类措施在欧洲是否可行仍有待观察,因为在一些圈子里,放松数据保护被视为高度敏感的问题,”ECOVIS International 董事会成员、律师 Richard Hoffmann 表示。

欧盟 几乎所有国家以及 英国 都已推出支持 AI 的相关举措。例如,波兰 计划设立 国家人工智能机构,而 葡萄牙 已制定 国家人工智能议程,重点支持技术进步、专业人才培养和基础设施建设。值得注意的是,希腊拉脱维亚 等国强调 科研、产业与公共部门 之间的合作,以推动创新落地。财政支持 也是关键要素,例如通过国家资金或欧盟项目(如 Horizon Europe)。在这方面,意大利 尤其突出,向中小企业提供有针对性的支持。

总体而言,这意味着什么?

尽管大多数融资项目仍处于起步阶段,成效尚待显现,但各类 国家层面的资金支持举措 表明,各国政府希望充分挖掘 AI 的 潜力。企业应积极了解本国的融资条件及合规要求。

AI 是否能成为缓解过度官僚主义的良方?

研究显示,AI 潜力最大的领域是 医疗卫生国有或公共部门机构,如下图所示。

来源:Ecovis

AI 的主要优势体现在 流程自动化效率提升成本降低 以及促进 创新和工作精准度。但参与调查的 42 家律师事务所中,许多也指出了挑战,包括 企业法律确定性不足个人数据保护 以及 过于严格的监管 对创新的阻碍。

研究参与者的反馈表明,改进潜力尤其存在于行政成本较高的公共部门。“政府机构和行政部门应抓住机会 提高运作效率增强效能,”Alexander Weigert 表示。“减少监管负担 也将有利于 中小企业,它们目前在不必要的官僚程序上耗费了过多时间,而这些时间本可用于创新和生产力提升。”

金融行业客户在 AI 应用方面处于领先地位

在受访的合作律师事务所中,有 26 家表示其客户已在上述领域使用 AI。按地区划分的示例如下:

  • 美洲地区:巴西 尤为突出。Ecovis 的金融分析师 Celmo Silva 表示,其客户在 金融、零售医疗行业 中应用 AI,重点在于为客户提供定制化产品和服务。在 工业领域,主要用于质量控制和预测性维护。
  • 亚太地区:台湾、马来西亚中国,AI 主要应用于 金融行业。中国的 Ecovis 合伙人胡平文(Pingwen Hu)举例称,通过 AI 欺诈检测和智能投顾,风险评估速度提高了 50%。其他应用领域还包括电信、手工业和商业。
  • 欧盟:金融行业 是 Ecovis 客户最常使用 AI 的领域(5 次提及),其次是 医疗、零售公共部门(各 4 次)。其他领域还包括 手工业、农业、法律服务工业。葡萄牙合伙人 Goncalo Areia 表示,其客户中包括多家 公共机构,AI 有助于简化文件交换,并改善公民与机构之间的互动。巴黎律师 Julien Vaucheret 则指出,在 医疗行业,AI 可在临床前研发阶段节省成本和时间。

企业使用 AI 的主要障碍:知识不足

下图展示了客户对“为何尚未使用 AI”的回答数量。

来源:Ecovis

分析显示,技术问题和个人数据保护在全球范围内确实发挥一定作用,但 企业应用 AI 的最大障碍在于人:包括对 AI 的知识和信任严重不足、收益不明确,以及对失业的担忧和对变革的抵触等心理因素。

“这清楚地表明,任何希望从 AI 优势中受益的人,都必须投资于企业家和员工,”Richard Hoffmann 表示。“例如,可通过针对性的工具和软件培训,并结合数据保护规则的说明,在必要时通过讨论来消除不确定性和心理障碍。只有真正清楚自己能做什么、允许做什么的人,才会使用 AI——尤其是在医疗等敏感领域。”

我们的评估:政府必须找到平衡点

一方面是模糊的法律 要求,另一方面是有针对性的 补贴——全球各国政府都已认识到 AI 的优势。但问题在于:如果缺乏法律确定性,特别是对跨国企业而言,这些 创新 最终能有多 实用?“我们认为,需要全球政府之间更大的 合作。过于严格的执法或过度狭隘的法律,可能会阻碍 AI 潜力的充分发挥。关键在于找到平衡,为企业创造一个既减少监管和官僚主义、又为投资留出足够空间的框架,”Alexander Weigert 表示。“我们的全球网络汇聚了众多 AI 专家,能够就法规和融资问题为企业提供咨询。”因此,企业应尽快行动,同时让员工了解 AI 及其潜在应用。Richard Hoffmann 担心,“人们的顾虑以及可能过度且不统一的国家监管,可能导致 AI 继续仅作为许多行业中的辅助工具,未能获得应有的发展动力。”

关于本研究

ECOVIS International 是一个在 90 多个国家设有分支机构的国际咨询网络。本研究共涵盖来自 36 个国家的 42 家合作事务所。按地区划分,参与者包括:美洲 8 家、亚太地区 7 家、欧洲 22 家(其中 19 家来自欧盟国家)、非洲及中东地区 5 家。调查共包含 10 个问题,其中 3 个为多选题、7 个为开放式问题。调查为自愿参与,于 2025 年 5 月持续三周。

关于 ECOVIS ježek, advokátní kancelář s.r.o.

捷克律师事务所 ECOVIS ježek 的业务重点主要包括
商事法
房地产与建筑法
诉讼、行政争议及仲裁
以及
银行、融资与资本市场法
并在所有相关领域提供全面的法律服务,从而为国际律师事务所的客户提供一种高质量的替代选择。

本所服务的国际化维度不仅基于长期积累的专业经验,还通过与欧洲大多数国家、美国及其他司法辖区的领先律师事务所合作来实现,该合作在覆盖全球 75 个国家的
ECOVIS
国际网络框架下展开。
ECOVIS ježek 律师事务所团队成员
拥有在国际领先律师事务所和税务咨询公司工作的多年经验,为跨国公司、大型捷克企业、中型企业以及个人客户提供法律咨询服务。

更多信息请访问
www.ecovislegal.cz

本网站所包含的信息属于法律广告内容。本网站的任何内容均不应被视为法律意见,亦不构成律师—客户关系。在根据本网站所载信息采取任何行动之前,请先与我们预约法律咨询。以往的业绩并不保证未来结果,过去的成果亦不意味着或预示未来的结果。每个案件均具有其独特性,须根据具体情况进行评估。

Comments are closed.